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title: Como fazer a due diligence de pessoas politicamente expostas em 2026
description: "2026 é um ano crítico para compliance: eleições, volatilidade de PEPs e pressão regulatória. Conheça como automatizar Due Diligence com IA e Infraestrutura de Decisão, reduzindo riscos de dias para se"
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# Como fazer a due diligence de pessoas politicamente expostas em 2026

Feb 27, 2026, 9:37:18 AM · 5 min de leitura · Simone Vollbrecht

![\<span id="hs\_cos\_wrapper\_name" class="hs\_cos\_wrapper hs\_cos\_wrapper\_meta\_field hs\_cos\_wrapper\_type\_text" style="" data-hs-cos-general-type="meta\_field" data-hs-cos-type="text" \>Como fazer a due diligence de pessoas politicamente expostas em 2026\</span\>](https://blog.vaas.com.br/hubfs/Imported_Blog_Media/Artigo_Blog_due_diligence_PEP_VAAS-1.webp)

Neste artigo

## Introdução

Estamos entrando em um ano cheio de eventos no Brasil em 2026. Entre carnaval, Copa do Mundo, Olimpíadas de Inverno e eleições, temos um que é especial para os profissionais de compliance e gestão de riscos (ainda que menos divertido).

As eleições geram uma demanda muito importante de revisão e atualização do monitoramento de pessoas politicamente expostas. Como a área de Compliance frequentemente lida com restrições de orçamento, nem sempre o potencial completo para atuar está ao alcance, e é necessário otimizar e utilizar boas ferramentas para atingir resultados seguros.

A conformidade com a **Circular BACEN 3.978** e a **Lei Anticorrupção** exige que a identificação de Pessoas Politicamente Expostas (PEPs) seja um processo contínuo e profundo. Em 2026, com o ciclo eleitoral brasileiro, a volatilidade das listas de PEPs e seus estreitos colaboradores (RCAs) atinge o ápice, tornando o monitoramento manual um risco operacional crítico.

## O Cenário de Risco em 2026: Por que a Due Diligence é Vital?

A **Due Diligence** eficiente não se limita a checar uma lista estática. Casos de alta repercussão, como a relação entre entes públicos e privados (ex: Caso Master/BRB), demonstram que o risco reside nas conexões indiretas e no tráfico de influência. Para o **Head de Compliance (Orquestrador)**, o desafio é distinguir o risco real do ruído estatístico em meio a milhares de novas candidaturas e nomeações.

## O fluxo manual: Como validar PEPs e riscos relacionados "na mão"

Para analistas que ainda não operam sob uma infraestrutura de decisão, o processo de **Enhanced Due Diligence (EDD)** exige os seguintes passos:

1. **Coleta de Dados Primários:** Identificação rigorosa de Nome, CPFs, CNPJs e vínculos societários.
2. **Consulta ao TSE/TRE:** Cruzamento de CPFs com a base de candidatos, doadores de campanha e prestadores de serviço eleitoral.
3. **Mapeamento de Esferas:** Verificação de cargos em portais da transparência federais, estaduais e municipais.
4. **Análise de Mídia Adversa:** Pesquisa em fontes abertas para identificar citações em processos judiciais ou escândalos de corrupção.
5. **Dossiê de Evidências:** Compilação manual de prints e documentos para fins de auditoria.
6. **Tomada de Decisão:** Agendamento de reuniões ou coordenação de respostas assíncronas para que a alta liderança tenha acesso ao dossiê e tome a decisão
7. **Monitoramento manual:** agendamento manual da recorrência da análise e atualização, exigindo que todas as etapas sejam novamente realizadas, com o risco de descobrir pontos de atenção apenas depois de se concretizarem

## A evolução: Orquestração VAAS com agentes inteligentes

A plataforma **VAAS** transforma esse trabalho braçal em uma operação estratégica, substituindo a "investigação manual" por uma **Infraestrutura de Decisão**.

### Reasoning e Voto da Maioria

Diferente de sistemas legados, a **VAAS** utiliza o recurso de **Reasoning** (raciocínio lógico) para interpretar o contexto das conexões políticas. O **Agente Inteligente** não apenas encontra um nome; ele avalia se a relação do alvo com a figura pública representa um risco de conformidade real.

Para garantir a precisão em dados sensíveis, aplicamos o **Voto da Maioria**: múltiplos modelos de IA analisam a mesma evidência. O veredito final só é entregue se houver consenso, eliminando "alucinações" e garantindo segurança jurídica.

| **Etapa** | **Processo Manual (Piloto)** | **Orquestração VAAS (Agentes + Reasoning)** |
| --- | --- | --- |
| **Velocidade** | Horas/Dias (Busca manual) | **Segundos** (Automação via Data Hub) |
| **Precisão** | Sujeito a homónimos | **Voto da Maioria** (Precisão máxima) |
| **Escalabilidade** | Baixa e dispendiosa | **Alta** (Monitoramento recorrente automático) |
| **Dossiê** | Fragmentado | **Consolidado e Auditável** |

## Implementação técnica: Code Hub e Mesa de Decisão

A funcionalidade da **VAAS** é configurada em camadas:

- **Variáveis Modeladas:** No **Code Hub**, criam-se lógicas (JavaScript) que transformam dados brutos do TSE em indicadores de risco (ex: "Doador de Campanha \> R$ 100k").
- **Regras de Score vs. Decisão:** O sistema atribui um **Score** (pontuação de risco) e, com base nisso, executa uma **Decisão** automática ou direciona o caso para a **Mesa de Decisão**.
- **Mesa de Decisão:** O **Analista de Fraude (Piloto)** recebe um dossiê pronto, com todos os vínculos políticos já mastigados pelo **Reasoning**, precisando apenas aplicar o julgamento humano final.

## FAQ - Dúvidas frequentes

### Como identificar RCAs (Estreitos Colaboradores) de PEPs?

Através do cruzamento de dados societários e o uso de Agentes Inteligentes que mapeiam relações em notícias e documentos oficiais.

### O monitoramento de PEPs precisa ser diário?

Em anos eleitorais, a recomendação é o monitoramento recorrente, pois o status de “Candidato” para “Eleito” muda a classificação de risco instantaneamente.

### Como a VAAS reduz falsos positivos em PEPs?

Utilizando **Variáveis Modeladas** que cruzam o CPF com a data de nascimento e o nome da mãe, validados pelo consenso do **Voto da Maioria** entre IAs.

Através do cruzamento de dados societários e o uso de Agentes Inteligentes que mapeiam relações em notícias e documentos oficiais.

Em anos eleitorais, a recomendação é o monitoramento recorrente, pois o status de "Candidato" para "Eleito" muda a classificação de risco instantaneamente.

Utilizando **Variáveis Modeladas** que cruzam o CPF com a data de nascimento e o nome da mãe, validados pelo consenso do **Voto da Maioria** entre IAs.

## Conclusão

Em 2026, a conformidade não pode ser um gargalo. Migrar da análise manual para a **Infraestrutura de Decisão da VAAS** reduz o AHT de dias para segundos e garante que a sua **Due Diligence** seja à prova de auditorias. 

**Automatize sua esteira de Due Diligence e garanta conformidade total em segundos.**

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Publicado Feb 27, 2026, 9:37:18 AM

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Autor

Simone Vollbrecht

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